发明

基于混合注意力的渐进式弱光图像增强方法2026

2024-06-01 07:59:34 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202410220490.X
  • 公开(公告)日:2026-10-02
  • 公开(公告)号:CN118096621A
  • 申请人:西安工程大学
摘要:本发明公开了基于混合注意力的渐进式弱光图像增强方法,具体包括如下过程:输入弱光图像经卷积得到初始特征映射,随后经过第一阶段子网络,由重建混合注意力模块对特征进行初步的整合;随后第二阶段子网络和第三阶段子网络以渐进融合的方式充分利用多尺度特征,实现特征的全局信息表达;最后引入像素损失、多尺度感知损失和颜色损失,进而重建出更高质量的弱光图像恢复结果。本发明通过对多尺度特征局部和非局部信息的充分利用,由粗到精的解决了图像重建后出现的失真问题。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118096621 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410220490.X G06N 3/084 (2023.01) (22)申请日 2024.02.28 (71)申请人 西安工程大学 地址 710048 陕西省西安市碑林区金花南 路19号 (72)发明人 张凯兵 陈珂 时光 李敏奇  习龙 陈金广 刘宝宝 孟雅蕾  (74)专利代理机构 西安弘理专利事务所 61214 专利代理师 罗笛 (51)Int.Cl. G06T 5/90 (2024.01) G06T 5/50 (2006.01) G06T 5/60 (2024.01) G06T 7/10 (2017.01) G06N 3/045 (2023.01) 权利要求书4页 说明书12页 附图10页 (54)发明名称 基于混合注意力的渐进式弱光图像增强方 法 (57)摘要 本发明公开了基于混合注意力的渐进式弱 光图像增强方法,具体包括如下过程:输入弱光 图像经卷积得到初始特征映射,随后经过第一阶 段子网络,由重建混合注意力模块对特征进行初 步的整合;随后第二阶段子网络和第三阶段子网 络以渐进融合的方式充分利用多尺度特征,实现 特征的全局信息表达;最后引入像素损失、多尺 度感知损失和颜色损失,进而重建出更高质量的 弱光图像恢复结果。本发明通过对多

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