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发明

一种基于改进YOLOv5s模型的水稻害虫检测方法及装置2024

2024-02-04 07:47:05 发布于四川 1
  • 申请专利号：CN202311333547.9
  • 公开（公告）日：2024-02-02
  • 公开（公告）号：CN117496325A
  • 申请人：黑龙江大学|||南通西科瑞智能科技有限公司
摘要：本发明涉及一种基于改进YOLOv5s模型的水稻害虫检测方法及装置，水稻害虫检测方法，包括以下步骤：S1、采集水稻害虫图像构成原始数据集，将原始数据集进行数据增强，得到水稻害虫数据集；S2、基于Y0L0v5s模型构建改进Y0L0v5s模型；S3、将水稻害虫数据集输入改进Y0L0v5模型进行训练；S4、拍摄水稻图片，将图片上传至已部署改进Y0L0v5模型的处理器中，获得识别结果；水稻害虫检测装置，包括：采集模块，通信系统，识别模块，处置模块，根据害虫识别结果对水稻进行处置。本发明在Y0L0v5s的模型结构上，替换C3结构为C2f，并添加SimAM注意力机制，采用BiFPN结构和CARAFE算子，相较于原Y0L0v5s算法精确度、召回率、平均精度均得到了提升，有效的提高了工作效率，降低误检率，提升了监测效率。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117496325 A (43)申请公布日 2024.02.02 (21)申请号 202311333547.9 G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/08 (2023.01) (22)申请日 2023.10.16 (71)申请人 黑龙江大学 地址 150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区学 府路74号 申请人 南通西科瑞智能科技有限公司 (72)发明人 左世余　刘勇　吕丰顺　李学琨　 (74)专利代理机构 合肥市元璟知识产权代理事 务所(普通合伙) 34179 专利代理师 张飞 (51)Int.Cl. G06V 10/82 (2022.01) G06V 20/10 (2022.01) G06V 10/44 (2022.01) G06V 10/80 (2022.01) 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 (54)发明名称 一种基于改进YOLOv5s模型的水稻害虫检测 方法及装置 (57)摘要 本发明涉及一种基于改进YOLOv5s模型的水 稻害虫检测方法及装置，水稻害虫检测方法，包 括以下步骤：S1、采集水稻害虫图像构成原始数 据集，将原始数据集进行数据增强，得到水稻害 虫数据集；S2、基于Y0L0v5s模型构建改进

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