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基于对比学习的外观专利相似度确定方法及终端设备2025
2025-02-08 11:56:45
发布于四川
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- 申请专利号:CN202411408542.2
- 公开(公告)日:2025-02-07
- 公开(公告)号:CN119397288A
- 申请人:中山大学深圳研究院|||中山大学
摘要:本申请适用于信息处理技术领域,提供了一种基于对比学习的外观专利相似度确定方法及终端设备,方法包括:获取待比较的第一外观专利文件和第二外观专利文件;确定第一外观专利文件与第二外观专利文件的分类号相似度和名称相似度;将第一外观专利文件中的多张产品视图与第二外观专利文件中的多张产品视图进行配对,得到多个视图对;确定每一个视图对的相似度,根据预先学习到的每一个视图的预设自适应权重,计算第一外观专利文件与第二外观专利文件的视图相似度;将分类号相似度、名称相似度以及视图相似度的加权和,确定为第一外观专利文件与第二外观专利文件的整体相似度,能够降低外观专利相似度认定的人工成本,提高外观专利相似度确定的准确度。
专利内容
本申请适用于信息处理技术领域,提供了一种基于对比学习的外观专利相似度确定方法及终端设备,方法包括:获取待比较的第一外观专利文件和第二外观专利文件;确定第一外观专利文件与第二外观专利文件的分类号相似度和名称相似度;将第一外观专利文件中的多张产品视图与第二外观专利文件中的多张产品视图进行配对,得到多个视图对;确定每一个视图对的相似度,根据预先学习到的每一个视图的预设自适应权重,计算第一外观专利文件与第二外观专利文件的视图相似度;将分类号相似度、名称相似度以及视图相似度的加权和,确定为第一外观专利文件与第二外观专利文件的整体相似度,能够降低外观专利相似度认定的人工成本,提高外观专利相似度确定的准确度。G06F18/22(2023.01);G06V30/422(2022.01);G06V10/74(2022.01);G06V10/82(2022.01);G06N3/0464(2023.01);G06N3/0895(2023.01);G06Q50/18(2012.01)
原创力.专利