一种基于场景感知的知识查询语句智能生成方法和系统2026

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118093820 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410228838.X (22)申请日 2024.02.29 (71)申请人 中国科学院软件研究所 地址 100190 北京市海淀区中关村南四街4 号 (72)发明人 胡军　兰旭　施圣泽　刘洋　任涛　 (74)专利代理机构 北京君尚知识产权代理有限 公司 11200 专利代理师 邱晓锋 (51)Int.Cl. G06F 16/332 (2019.01) G06F 16/33 (2019.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 (54)发明名称 一种基于场景感知的大模型少样本上下文 学习驱动的知识查询语句智能生成方法和系统 (57)摘要 本发明涉及一种基于场景感知的大模型少 样本上下文学习驱动的知识查询语句智能生成 方法和系统。该方法的步骤包括：对用户输入的 自然语言问题即目标问题进行逻辑骨架解析；根 据目标问题，从知识库中检索出相关的知识组 件；使用大模型进行少样本上下文学习，实现对 知识组件的选择；根据逻辑骨架和选择的知识组 件构建逻辑表达式，得到知识查询语句。本发明 通过场景学习和知识查询语句生成的结合，不仅 提高了知识问答的准确性和执行效率，同时也显 著降低了成本，展现出卓越的泛化能力和广泛的 A 应用前景。 0 2 8 3 9 0 8 1 1 N C CN 118093820 A