发明

一种基于Vision Transformer的多标签盆腔脏器脱垂检测方法2026

2024-06-01 07:26:19 发布于四川 2
  • 申请专利号:CN202410269747.0
  • 公开(公告)日:2026-10-20
  • 公开(公告)号:CN118071717A
  • 申请人:湖州师范大学
摘要:本发明公开了一种基于Vision Transformer的多标签盆腔脏器脱垂检测方法,属于图像处理与应用技术领域,本发明目的是解决目前人工盆腔脏器脱垂诊断耗时且不准确的问题,开发一种多标签深度学缩短医生的读图时间、降低误诊率,提高疾病的诊断效率。本方法包括:选取合作医院提供的盆腔核磁共振图像作为原始样本,将样本划分为训练集、验证集和测试集,并进行一系列预处理操作;设计了针对医学图像的特征提取模块和基于Vision Transformer的多标签分类分级模型对眼盆底图像中三种器官患病区域进行自动化分类检测。利用本发明提出的基于Vision Transformer的多标签盆腔脏器脱垂检测方法可以提取出更多的目标信息从而实现对盆底核磁共振图像中盆腔器官脱垂情况准确分级检测。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118071717 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410269747.0 (22)申请日 2024.03.11 (71)申请人 湖州师范学院 地址 313000 浙江省湖州市二环东路759号 (72)发明人 朱绍军 朱晓煊 郑博 吴茂念  钱琤  (51)Int.Cl. G06T 7/00 (2017.01) G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/774 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G16H 30/20 (2018.01) G06N 3/0464 (2023.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 (54)发明名称 一种基于Vision Transformer的多标签盆 腔脏器脱垂检测方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于 V i s i o n  Transformer的多标签盆腔脏器脱垂检测方法, 属于图像处理与应用技术领域,本发明目的是解 决目前人工盆腔脏器脱垂诊断耗时且不准确的 问题,开发一种多标签深度学缩短医生的读图时 间、降低误诊率,提高疾病的诊断效率。本方法包 括:选取合作医院提供的盆腔核磁共振图像作为 原始样本,将样本划分为训练集、验证集和测试 集,并进行一系列预处理操作;设计了针对医学 图像的特征提取模块和基于V i s i o n  Transformer的多标签分类分级模型对眼盆底图 A 像

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