一种基于Vision Transformer的多标签盆腔脏器脱垂检测方法2026
- 申请专利号:CN202410269747.0
- 公开(公告)日:2026-10-20
- 公开(公告)号:CN118071717A
- 申请人:湖州师范大学
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118071717 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410269747.0 (22)申请日 2024.03.11 (71)申请人 湖州师范学院 地址 313000 浙江省湖州市二环东路759号 (72)发明人 朱绍军 朱晓煊 郑博 吴茂念 钱琤 (51)Int.Cl. G06T 7/00 (2017.01) G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/774 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G16H 30/20 (2018.01) G06N 3/0464 (2023.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 (54)发明名称 一种基于Vision Transformer的多标签盆 腔脏器脱垂检测方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于 V i s i o n Transformer的多标签盆腔脏器脱垂检测方法, 属于图像处理与应用技术领域,本发明目的是解 决目前人工盆腔脏器脱垂诊断耗时且不准确的 问题,开发一种多标签深度学缩短医生的读图时 间、降低误诊率,提高疾病的诊断效率。本方法包 括:选取合作医院提供的盆腔核磁共振图像作为 原始样本,将样本划分为训练集、验证集和测试 集,并进行一系列预处理操作;设计了针对医学 图像的特征提取模块和基于V i s i o n Transformer的多标签分类分级模型对眼盆底图 A 像
原创力.专利