发明

基于人工智能的食品添加剂检测方法2024

2024-04-21 07:52:51 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202410315777.0
  • 公开(公告)日:2024-04-19
  • 公开(公告)号:CN117912599A
  • 申请人:西安大业食品有限公司
摘要:本发明涉及光谱分析技术领域,具体涉及一种基于人工智能的食品添加剂检测方法。该方法包括:获取原材料光谱向量和添加剂光谱向量,分别聚类得到原材料类簇和添加剂类簇,并分析得到原材料共性向量和添加剂共性向量,根据原材料共性向量和添加剂共性向量的相似程度,匹配并筛选得到差异匹配对;根据差异匹配对中添加剂类簇的光谱向量的分布,确定维度的特征影响值,根据相似程度以及维度的特征影响值,确定添加剂每一维度的误差权重;根据误差权重构建识别神经网络,基于识别神经网络对食品添加剂进行检测,得到检测结果,本发明能够更为准确识别得到添加剂的组成,增强添加剂检测的准确性,提升添加剂检测效果。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117912599 A (43)申请公布日 2024.04.19 (21)申请号 202410315777.0 G06N 3/0464 (2023.01) G01N 21/25 (2006.01) (22)申请日 2024.03.20 (71)申请人 西安大业食品有限公司 地址 710000 陕西省西安市高陵区鹿祥路 166号 (72)发明人 朱江 陈静 段晓娟 程渭峰  程红京 马维静  (74)专利代理机构 北京朱樱望河知识产权代理 事务所(普通合伙) 16301 专利代理师 刘奕彤 (51)Int.Cl. G16C 20/70 (2019.01) G16C 20/20 (2019.01) G06F 18/22 (2023.01) G06F 18/23213 (2023.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 (54)发明名称 基于人工智能的食品添加剂检测方法 (57)摘要 本发明涉及光谱分析技术领域,具体涉及一 种基于人工智能的食品添加剂检测方法。该方法 包括:获取原材料光谱向量和添加剂光谱向量, 分别聚类得到原材料类簇和添加剂类簇,并分析 得到原材料共性向量和添加剂共性向量,根据原 材料共性向量和添加剂共性向量的相似程度,匹

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