一种基于卷积神经网络的牛粪固液化分离方法及系统
- 申请专利号:CN202011073242.5
- 公开(公告)日:2025-03-21
- 公开(公告)号:CN112200315A
- 申请人:黑龙江省农业机械工程科学研究院牡丹江农业机械化研究所
专利内容
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112200315 A (43)申请公布日 2021.01.08 (21)申请号 202011073242.5 (22)申请日 2020.10.09 (71)申请人 黑龙江省农业机械工程科学研究院 牡丹江农业机械化研究所 地址 157011 黑龙江省牡丹江市西地明街 391号 (72)发明人 李净仪 (74)专利代理机构 北京睿智保诚专利代理事务 所(普通合伙) 11732 代理人 周新楣 (51)Int.Cl. G06N 3/08 (2006.01) G06N 3/04 (2006.01) B30B 9/12 (2006.01) 权利要求书2页 说明书4页 附图2页 (54)发明名称 一种基于卷积神经网络的牛粪固液化分离 方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于卷积神经网络的牛 粪固液化分离方法及系统,属于粪便处理技术领 域,包括:S10、基于卷积神经网络构建牛粪固液 化分离网络模型;S20、使用训练样本对牛粪固液 化分离网络模型进行训练;S30、将牛粪固液化分 离装置运行的实时参数输入训练完成的牛粪固 液化分离网络模型,由训练完成的牛粪固液化分 离网络模型给出参数匹配方案,参数匹配方案为 牛粪固液化分离装置运行的依据。本发明提供了 一种能够根据牛粪固液化分离装置运行的实时 参数,给出牛粪固液化分离装置运行的最佳参 A 数,使牛粪固液化分离装置的分离效能达到最
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