发明

一种基于卷积神经网络的牛粪固液化分离方法及系统

2023-05-25 12:05:57 发布于四川 2
  • 申请专利号:CN202011073242.5
  • 公开(公告)日:2025-03-21
  • 公开(公告)号:CN112200315A
  • 申请人:黑龙江省农业机械工程科学研究院牡丹江农业机械化研究所
摘要:本发明公开了一种基于卷积神经网络的牛粪固液化分离方法及系统,属于粪便处理技术领域,包括:S10、基于卷积神经网络构建牛粪固液化分离网络模型;S20、使用训练样本对牛粪固液化分离网络模型进行训练;S30、将牛粪固液化分离装置运行的实时参数输入训练完成的牛粪固液化分离网络模型,由训练完成的牛粪固液化分离网络模型给出参数匹配方案,参数匹配方案为牛粪固液化分离装置运行的依据。本发明提供了一种能够根据牛粪固液化分离装置运行的实时参数,给出牛粪固液化分离装置运行的最佳参数,使牛粪固液化分离装置的分离效能达到最优,以满足储运要求,节省了大量的人力物力。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112200315 A (43)申请公布日 2021.01.08 (21)申请号 202011073242.5 (22)申请日 2020.10.09 (71)申请人 黑龙江省农业机械工程科学研究院 牡丹江农业机械化研究所 地址 157011 黑龙江省牡丹江市西地明街 391号 (72)发明人 李净仪  (74)专利代理机构 北京睿智保诚专利代理事务 所(普通合伙) 11732 代理人 周新楣 (51)Int.Cl. G06N 3/08 (2006.01) G06N 3/04 (2006.01) B30B 9/12 (2006.01) 权利要求书2页 说明书4页 附图2页 (54)发明名称 一种基于卷积神经网络的牛粪固液化分离 方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于卷积神经网络的牛 粪固液化分离方法及系统,属于粪便处理技术领 域,包括:S10、基于卷积神经网络构建牛粪固液 化分离网络模型;S20、使用训练样本对牛粪固液 化分离网络模型进行训练;S30、将牛粪固液化分 离装置运行的实时参数输入训练完成的牛粪固 液化分离网络模型,由训练完成的牛粪固液化分 离网络模型给出参数匹配方案,参数匹配方案为 牛粪固液化分离装置运行的依据。本发明提供了 一种能够根据牛粪固液化分离装置运行的实时 参数,给出牛粪固液化分离装置运行的最佳参 A 数,使牛粪固液化分离装置的分离效能达到最

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