一种基于多模态的跨社交平台托攻击识别方法2024

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118094021 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410336185.7 (22)申请日 2024.03.22 (71)申请人 重庆邮电大学 地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文 路2号 (72)发明人 华海然　卢星宇　杨莎莎　何兮　 周翔　李君攀　 (74)专利代理机构 重庆辉腾律师事务所 50215 专利代理师 王海军 (51)Int.Cl. G06F 16/9536 (2019.01) G06F 16/9535 (2019.01) G06F 16/9538 (2019.01) G06F 16/35 (2019.01) 权利要求书2页 说明书3页 附图2页 (54)发明名称 一种基于多模态的跨社交平台托攻击识别 方法 (57)摘要 本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一 种基于多模态的跨社交平台托攻击识别方法，包 括：从跨社交平台数据获取文本模态数据、图片 模态数据和视频模态数据；对于视频模态数据进 行主题词检测；将文本模态数据和图片模态数据 转化为张量形式，并进行情感分类；情感分类后， 计算每一类别的情感值；将情感值赋值给主题 词，并对赋值后的主题词分类；对于每个主题类， 计算所有主题词的类平均情感值；根据主题词的 情感值与其所属主题类的类平均情感值进行托 攻击嫌疑识别。本发明可以能够有效判断视频是 A 否有托攻击嫌疑，通过利用跨平台多模态数据，