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发明

基于虚拟指标的风电机组齿轮箱智能状态监测方法2026

2024-06-01 07:58:41 发布于四川 2
  • 申请专利号：CN202410201305.2
  • 公开（公告）日：2026-11-03
  • 公开（公告）号：CN118094374A
  • 申请人：宁波大学
摘要：本发明提供一种基于虚拟指标的风电机组齿轮箱智能状态监测方法，包括以下步骤：获取风电机组的SCADA数据；在获取的SACDA数据中选择与齿轮箱运行状态相关的参数作为特征参数，并对所述特征参数进行归一化；构建基于卷积神经网络、长短时记忆神经网络与自编码器的智能状态监测模型并训练；将各归一化后的特征参数输入所述智能状态监测模型，融合后得到虚拟参数；根据所述虚拟参数构建虚拟指标，所述虚拟指标用于指示风电机组齿轮箱的健康状态；分析风电机组齿轮箱运行时的虚拟指标概率密度分布，基于小概率事件假设设置预警阈值，当虚拟指标连续超过所述预警阈值时，判断齿轮箱出现异常。本发明用于风电机组齿轮箱状态监测与故障预警。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118094374 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410201305.2 F03D 17/00 (2016.01) G01M 13/021 (2019.01) (22)申请日 2024.02.23 (71)申请人 宁波大学 地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路 818号 (72)发明人 谯自健　陈帅　李昊　宁思远　 谢彪彪　林丽锋　张成龙　何远彪　 杨昌朴　李哲聪　袁艺晨　 (74)专利代理机构 无锡市兴为专利代理事务所 (特殊普通合伙) 32517 专利代理师 屠志力 (51)Int.Cl. G06F 18/2415 (2023.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/0442 (2023.01) 权利要求书2页 说明书5页 附图3页 (54)发明名称 基于虚拟指标的风电机组齿轮箱智能状态 监测方法 (57)摘要 本发明提供一种基于虚拟指标的风电机组 齿轮箱智能状态监测方法，包括以下步骤：获取 风电机组的SCADA数据；在获取的SACDA数据中选 择与齿轮箱运行状态相关的参数作为特征参数， 并对所述特征参数进行归一化；构建基于卷积神 经网络

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