一种基于双流特征融合网络的纠缠光量子图像目标识别方法
- 申请专利号:CN202210459345.8
- 公开(公告)日:2024-10-08
- 公开(公告)号:CN114859624A
- 申请人:重庆邮电大学
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114859624 A (43)申请公布日 2022.08.05 (21)申请号 202210459345.8 (22)申请日 2022.04.27 (71)申请人 重庆邮电大学 地址 400065 重庆市南岸区崇文路2号 (72)发明人 周牧 夏慧诗 王勇 谢良波 杨小龙 聂伟 (51)Int.Cl. G02F 1/35 (2006.01) G02F 1/355 (2006.01) G06N 3/04 (2006.01) G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/80 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) H04B 10/70 (2013.01) 权利要求书3页 说明书6页 附图2页 (54)发明名称 一种基于双流特征融合网络的纠缠光量子 图像目标识别方法 (57)摘要 本发明提出了一种基于双流特征融合网络 ( T w o ‑S t r e a m F e a t u r e F u s i o n ConvolutionalNetwork,TSFFCNet)的纠缠光量 子图像目标识别方法。首先,将氩原子激光器产 生的连续泵浦光照射至周期极化磷酸氧钛钾 (Periodically Poled KTP,PPKTP)晶体,进行共 线的 Ⅱ型自发参量下转换过程,产生具有纠缠特 性的闲置光和信号光;其次,闲置光和信号光通 过偏振分束器被分离在两条光路上传输,信号光