基于稀疏大规模进化算法的光谱波长选择方法2026

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118072117 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410286183.1 (22)申请日 2024.03.13 (71)申请人 安徽大学 地址 230601 安徽省合肥市经济技术开发 区九龙路111号 (72)发明人 田野　尹航　张兴义　 (74)专利代理机构 安徽省合肥新安专利代理有 限责任公司 34101 专利代理师 陆丽莉　何梅生 (51)Int.Cl. G06V 10/771 (2022.01) G06F 18/2111 (2023.01) G06F 18/2113 (2023.01) G06F 18/2115 (2023.01) 权利要求书4页 说明书11页 附图3页 (54)发明名称 基于稀疏大规模进化算法的光谱波长选择 方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于稀疏大规模进化算 法的光谱波长选择方法，包括：步骤一、基于序列 的向前启发式搜索策略对高光谱波长数据进行 过滤，选择出波长子集；步骤二、基于步骤一得到 的波长子集，使用进化算法构建初始种群；步骤 三、在进化迭代过程中，使用Relief过滤式特征 选择方法处理种群中波长的分类任务，并计算每 一位光谱波长的相关性指标；步骤四、基于步骤 三得到的相关性指标δ ，结合SparseEA的遗传算 子动态的指导种群的进化；步骤五、将最终种群P 作为光谱建模的波长选择方案。本发明能在高光 A 谱图