发明

一种烟气含氧量预测方法及装置

2023-05-05 09:19:29 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202011012359.2
  • 公开(公告)日:2024-12-13
  • 公开(公告)号:CN114254792A
  • 申请人:新奥新智科技有限公司
摘要:本发明公开了一种烟气含氧量预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,方法包括:获取目标锅炉对应的至少两个特征数据、参考锅炉对应的至少两个模型训练数据以及各个所述模型训练数据分别对应的历史烟气含氧量;根据各个所述特征数据,确定所述模型训练数据对应的误差权重;根据各个所述模型训练数据、各个所述模型训练数据分别对应的历史烟气含氧量以及各个所述模型训练数据分别对应的误差权重进行模型训练,以确定烟气含氧量预测模型,所述烟气含氧量预测模型用于所述目标锅炉的烟气含氧量预测。本发明的技术方案通过模型训练数据的误差权重将参考锅炉的数据迁移到目标锅炉上,从而提高了训练出的烟气含氧量预测模型的精度。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114254792 A (43)申请公布日 2022.03.29 (21)申请号 202011012359.2 (22)申请日 2020.09.23 (71)申请人 新智数字科技有限公司 地址 100020 北京市朝阳区望京东路1号摩 托罗拉大厦10层 (72)发明人 杨杰  (74)专利代理机构 北京嘉科知识产权代理事务 所(特殊普通合伙) 11687 代理人 杨波 (51)Int.Cl. G06Q 10/04 (2012.01) G06N 20/00 (2019.01) 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 (54)发明名称 一种烟气含氧量预测方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种烟气含氧量预测方法、装 置、计算机可读存储介质及电子设备,方法包括: 获取目标锅炉对应的至少两个特征数据、参考锅 炉对应的至少两个模型训练数据以及各个所述 模型训练数据分别对应的历史烟气含氧量;根据 各个所述特征数据,确定所述模型训练数据对应 的误差权重;根据各个所述模型训练数据、各个 所述模型训练数据分别对应的历史烟气含氧量 以及各个所述模型训练数据分别对应的误差权 重进行模型训练,以确定烟气含氧量预测模型, 所述烟气含氧量预测模型用于所述目标锅炉的 烟气含氧量预测。本发明的技术方案通过模型训 A 练数据的误差权重将参考锅炉的数据迁移到目 2 标锅炉上,从而提高了训练出的烟气含氧量预测 9 7 4 模型的精度。

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