一种基于双级神经网络的光纤拉曼放大器增益自适应控制方法2025

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117829213 A (43)申请公布日 2024.04.05 (21)申请号 202211224998.4 (22)申请日 2022.09.24 (71)申请人 安徽财经大学 地址 233030 安徽省蚌埠市曹山路962号 (72)发明人 穆宽林　王士娟　周健　武岳　 殷仕淑　 (51)Int.Cl. G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/047 (2023.01) G06N 3/06 (2006.01) G06N 3/08 (2023.01) 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 (54)发明名称 长值。 一种基于双级神经网络的光纤拉曼放大器 增益自适应控制方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于双级神经网络的光纤 拉曼放大器增益自适应控制方法，包括：获取训 练数据；根据训练数据确定双级神经网络拓扑结 构；利用训练数据对双级神经网络进行训练；利 用训练好的一级神经网络计算放大器目标增益 值下的泵浦光功率和波长；利用训练好的二级神 经网络计算在一级神经网络输出泵浦光功率和 波长下的放大器预测增益值；利用二级神经网络 得到的预测增益值同目标增益值相减得到增益 误差；循环利用梯度下降法根据增益误差更新神 经元链接权重，提高光纤拉曼放大器输出增益值 A 准确度。本发明利用一级神经网络计算放大器目 3 标增益值下的泵浦光功率和波长，利用二级神经 1 2 9