发明

一种基于边缘重建网络的道路表面裂缝检测方法2025

2024-06-01 07:57:59 发布于四川 11
  • 申请专利号:CN202410172558.1
  • 公开(公告)日:2025-09-02
  • 公开(公告)号:CN118096672A
  • 申请人:南京航空航天大学
摘要:本发明公开了一种基于边缘重建网络的道路表面裂缝检测方法,构建二元交叉熵损失函数、边缘损失函数与细节损失函数,将三者的和作为总损失函数;利用边缘损失函数强化边缘分支对边界特征的提取,利用细节损失函数强化空间分支对边界特征的提取,利用二元交叉熵损失函数强化像素分类;在训练阶段,将训练集图像输入网络,通过损失函数对网络的预测结果进行损失计算,通过反向传播和迭代训练优化网络参数;待损失稳定后,将测试集图像输入训练好的神经网络,得到最终检测结果。本发明能够有效增强道路裂缝检测泛化性,提升裂缝边缘的检测精度。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118096672 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410172558.1 G06V 10/80 (2022.01) (22)申请日 2024.02.07 (71)申请人 南京航空航天大学 地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街 29号 (72)发明人 柳稼航 段则先 王杰 凌信鹏  (74)专利代理机构 南京苏高专利商标事务所 (普通合伙) 32204 专利代理师 王安琪 (51)Int.Cl. G06T 7/00 (2017.01) G06T 7/13 (2017.01) G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/42 (2022.01) G06V 10/774 (2022.01) 权利要求书3页 说明书7页 附图3页 (54)发明名称 一种基于边缘重建网络的道路表面裂缝检 测方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于边缘重建网络的道 路表面裂缝检测方法,构建二元交叉熵损失函 数、边缘损失函数与细节损失函数,将三者的和 作为总损失函数;利用边缘损失函数强化边缘分 支对边界特征的提取,利用细节损失函数强化空 间分支对边界特征的提取,利用二元交叉熵损失 函数强化像素分类;在训练阶段,将训练集图像 输入网络,通过损失函数对网络的预测结果进行 损失计算,通过反向传播

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