发明

一种基于深度学习的人脸去阴影方法2025

2024-06-01 07:25:29 发布于四川 1

申请专利号：CN202410234400.2
公开（公告）日：2025-10-31
公开（公告）号：CN118071666A
申请人：华南理工大学

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的人脸去阴影方法，方法包括下述步骤：构建自样例光照均衡网络，包括下采样层、多个级联的自样例光照均衡块及解码器；下采样层用于下采样得到特征图；自样例光照均衡块用于获取去除阴影的人脸特征；解码器用于得到无阴影人脸图像；获取带阴影人脸图像的训练数据集，输入自样例光照均衡网络中进行端到端训练，更新网络参数得到训练好的自样例光照均衡网络；将待去阴影人脸图像输入训练好的自样例光照均衡网络中，输出得到无阴影人脸图像。本发明通过建立人脸上阴影区域和无阴影区域之间的对应关系，并提取光照信息调制输入的人脸特征图片，在实现光照均匀的同时保证人脸结构的完整性，实现面部阴影的去除。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118071666 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410234400.2 G06V 10/80 (2022.01) G06V 10/75 (2022.01) (22)申请日 2024.03.01 G06V 10/82 (2022.01) (71)申请人华南理工大学 G06N 3/0464 (2023.01) 地址 510640 广东省广州市天河区五山路 G06N 3/0455 (2023.01) 381号 G06N 3/0985 (2023.01) (72)发明人黄谦　李桂清　何盛烽　 (74)专利代理机构广州市华学知识产权代理有限公司 44245 专利代理师李斌 (51)Int.Cl. G06T 5/94 (2024.01) G06T 5/60 (2024.01) G06V 40/16 (2022.01) G06V 10/44 (2022.01) G06V

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