一种克服本底像差的无监督学习波前复原方法

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116520565 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310543836.5 (22)申请日 2023.05.15 (71)申请人 中国科学院光电技术研究所 地址 610209 四川省成都市双流350信箱 (72)发明人 葛欣兰　朱里程　高泽宇　王宁　 叶红卫　杨平　 (74)专利代理机构 北京科迪生专利代理有限责 任公司 11251 专利代理师 杨学明 (51)Int.Cl. G02B 27/00 (2006.01) 权利要求书1页 说明书5页 附图3页 (54)发明名称 一种克服本底像差的无监督学习波前复原 方法 (57)摘要 本发明公开了一种克服本底像差的无监督 学习波前复原方法。本发明首次将无监督学习的 思想引入到与目标无关的波前复原方法中，使用 无监督学习模式训练模型，无需制作标签，训练 完善的网络能够对任意成像目标进行快速相位 反演。首先提出了一种精细化特征，该特征只依 赖于波前像差而与成像目标无关，接着联合一个 轻量型的神经网络和光学特征系统组成了无监 督学习模型，通过反向输出精细特征促进神经网 络实现特征与波前像差的非线性拟合。该方法无 需制作标签，并且能够有效地克服实际光路中存 A 在的本底像差的问题，实现任意扩展目标场景下 5 的高精度的波前复原，对于基于图像的波前复原 6 5 0 领域有应用潜力和实际应用意义。 2 5 6 1 1 N C C