1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 专利分类
  4. 物理
发明

一种基于重构原型和生成学习的零样本语音情绪识别方法

2023-07-16 07:26:26 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202310418118.5
  • 公开（公告）日：2025-05-16
  • 公开（公告）号：CN116434785A
  • 申请人：南京邮电大学
摘要：本发明属于语音信号情绪识别领域，公开了一种基于原型重构和生成学习的零样本语音情绪识别方法。该方法首先对已知情绪类别语段样本提取副语言特征，结合已知情绪类别语义嵌入原型、已知情绪类别语段样本标签，训练得最优原型重构模型，再结合已知和未知情绪类别语义嵌入原型，分别得到已知和未知情绪类别重构原型；接着，对已知情绪类别语段样本提取副语言特征，进而根据已知情绪类别语段样本标签，结合已知情绪类别重构原型，训练得最优生成学习模型，再结合未知情绪类别重构原型，得未知情绪类别生成样本的副语言特征；最后，利用未知情绪类别生成样本的副语言特征，训练得最优分类器，对未知情绪类别测试语段样本进行未知情绪类别判决。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116434785 A (43)申请公布日 2023.07.14 (21)申请号 202310418118.5 G06F 18/214 (2023.01) G06F 18/2411 (2023.01) (22)申请日 2023.04.19 G06F 18/2415 (2023.01) (71)申请人 南京邮电大学 G06N 3/045 (2023.01) 地址 210046 江苏省南京市栖霞区文苑路9 G06N 3/0475 (2023.01) 号 G06N 3/047 (2023.01) (72)发明人 徐新洲　殷志鹏　陈永发　杨震　 G06N 3/048 (2023.01) 邓军　张子兴　 G06N 3/094 (2023.01) G06N 3/084 (2023.01) (74)专利代理机构 南京正联知识产权代理有限 G06N

最新专利

相关专利