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超临界火电机组主蒸汽温度自适应控制方法及相关装置2024

2024-02-15 07:16:28 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202311630148.9
  • 公开(公告)日:2024-11-29
  • 公开(公告)号:CN117518823A
  • 申请人:贵溪发电有限责任公司
摘要:本发明属于燃煤发电领域,公开了一种超临界火电机组主蒸汽温度自适应控制方法及相关装置,包括获取大型超临界火电机组主蒸汽温度的期望信号和输出信号,并计算期望信号和输出信号的误差信号组;根据误差信号组,通过模糊控制方法得到PID控制器的模糊控制参数,并通过预训练的基于树突神经网络模型的神经网络控制参数模型,得到PID控制器的神经网络控制参数;将PID控制器的模糊控制参数和神经网络控制参数进行自适应加权求和并应用至PID控制器,得到自适应PID控制器;根据误差信号组,通过自适应PID控制器得到大型超临界火电机组主蒸汽温度的控制信号。具有更高的精度和适应能力,能够满足大惯性、大延迟和非线性时变的主蒸汽温度控制需求。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117518823 A (43)申请公布日 2024.02.06 (21)申请号 202311630148.9 (22)申请日 2023.11.30 (71)申请人 贵溪发电有限责任公司 地址 335400 江西省鹰潭市贵溪市雄石路 41号 (72)发明人 尚家华 唐亮 王焕敏 徐义军  (74)专利代理机构 西安通大专利代理有限责任 公司 61200 专利代理师 李鹏威 (51)Int.Cl. G05B 13/04 (2006.01) 权利要求书3页 说明书14页 附图4页 (54)发明名称 超临界火电机组主蒸汽温度自适应控制方 法及相关装置 (57)摘要 本发明属于燃煤发电领域,公开了一种超临 界火电机组主蒸汽温度自适应控制方法及相关 装置,包括获取大型超临界火电机组主蒸汽温度 的期望信号和输出信号,并计算期望信号和输出 信号的误差信号组;根据误差信号组,通过模糊 控制方法得到PID控制器的模糊控制参数,并通 过预训练的基于树突神经网络模型的神经网络 控制参数模型,得到PID控制器的神经网络控制 参数;将PID控制器的模糊控制参数和神经网络 控制参数进行自适应加权求和并应用至PID控制 器,得到自适应PID控制器;根据误差信号组,通 A 过自适应PID控制器得到大型超临界火电机组主 3 蒸汽温度的控制信号。具有更高的精度和适应能 2 8 8 力,能够满足大惯性、大延迟和非线性时变的主 1 5 7 蒸汽温度控制

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