基于分量周期匹配的时间序列相似性度量方法2026
- 申请专利号:CN202311849626.5
- 公开(公告)日:2026-08-18
- 公开(公告)号:CN118094238A
- 申请人:电子科技大学
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118094238 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202311849626.5 (22)申请日 2023.12.29 (71)申请人 电子科技大学 地址 611731 四川省成都市高新区(西区) 西源大道2006号 (72)发明人 崔光灿 张锋军 李庆华 石凯 牛作元 许杰 刘炜 黄鹂声 汪文勇 于佳辉 赵官凌 (74)专利代理机构 成都天嘉知识产权代理有限 公司 51211 专利代理师 赵凯 (51)Int.Cl. G06F 18/22 (2023.01) G06F 123/02 (2023.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 (54)发明名称 基于分量周期匹配的时间序列相似性度量 方法 (57)摘要 本发明公开了基于分量周期匹配的时间序 列相似性度量方法,属于数据处理技术领域,包 括以下步骤:S1、原始时间序列EMD分解;S2、各个 分量周期计算;S3、周期最短距离计算;S4、最短 距离合并,依据PA和PB各个成员的最短距离计算 相似性值集合,并以加权平均方式进行合并,获 得时间序列A和时间序列B之间的相似性度量值 S。本发明不仅仅对原始时间序列进行频域分解, 还利用了各个分量的周期特性,避免了分量之间 匹配的盲目性,在信号分解和周期匹配上实现了 周期的一致性,通过各个分量周期匹配进行时间 A 序列的相似性度量,减少
原创力.专利