发明

基于高效信息蒸馏与多尺度特征融合的图像去噪方法2025

2024-04-21 07:50:37 发布于四川 9
  • 申请专利号:CN202410157316.5
  • 公开(公告)日:2025-09-30
  • 公开(公告)号:CN117911272A
  • 申请人:华南理工大学
摘要:本发明提供一种基于高效信息蒸馏与多尺度特征融合的图像去噪方法,该方法构建图像去噪网络,包括编码器和解码器,编码器和解码器之间采用跳跃连接;编码器和解码器的每个阶段引入多重焦点蒸馏模块;该图像去噪方法采用编码器对预处理后的图像进行图像特征提取,采用解码器逐层恢复图像细节,并通过跳跃连接结合编码器的特征;在编码器每个阶段的下采样前以及在解码器每个阶段的上采样后,采用多重焦点蒸馏模块对图像信息依次进行信息蒸馏、多尺度特征提取、层归一化处理以及通过高频与对比度注意力机制进行图像信息融合,实现图像去噪处理。本发明可在复杂环境下可以保持图像的细节和质量,从而提高图像去噪的后续图像处理质量。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117911272 A (43)申请公布日 2024.04.19 (21)申请号 202410157316.5 (22)申请日 2024.02.04 (71)申请人 华南理工大学 地址 510640 广东省广州市天河区五山路 381号 (72)发明人 田翔 梁浩元  (74)专利代理机构 广州市华学知识产权代理有 限公司 44245 专利代理师 顾思妍 (51)Int.Cl. G06T 5/70 (2024.01) G06N 3/0455 (2023.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/096 (2023.01) G06V 10/80 (2022.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 (54)发明名称 基于高效信息蒸馏与多尺度特征融合的图 像去噪方法 (57)摘要 本发明提供一种基于高效信息蒸馏与多尺 度特征融合的图像去噪方法,该方法构建图像去 噪网络,包括编码器和解码器,编码器和解码器 之间采用跳跃连接;编码器和解码器的每个阶段 引入多重焦点蒸馏模块;该图像去噪方法采用编 码器对预处理后的图像进行图像特征提取,采用 解码器逐层恢复图像细节,并通过跳跃连接结合 编码器的特征;在编码器每个阶段的下采样前以 及在解码器每个阶段的上采样后,采用多重焦点 蒸馏模块对图像信息依次进行信息蒸馏、多尺度 特征提取、层归一化处理以

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