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发明

基于多种常规体检指标预测前列腺癌风险的人工智能系统2024

2024-01-06 07:11:17 发布于四川 1
  • 申请专利号：CN202310893006.5
  • 公开（公告）日：2024-12-13
  • 公开（公告）号：CN117316441A
  • 申请人：中国人民解放军海军军医大学第一附属医院
摘要：本发明提供了一种基于多种常规体检指标预测前列腺癌风险的人工智能系统，其包括：数据采集模块、数据清洗模块、风险评估模块、报告生成和展示模块。数据采集模块用于直接从医院信息系统调取常规体检指标。数据清洗模块用于对数据进行清洗和预处理。风险评估模块用于使用随机森林的特征选择算法进行特征选择，并基于选择的特征并使用XGBoost的预测分类方法来构建预测模型。报告生成和展示模块用于根据不同的阈值生成不同的报告，并使用图形和表格形式展示评估结果。本申请的预测模型的输入是患者的常规体检数据，可节省成本，且预测模型采用效果最优的特征选择算法和分类方法的组合，提升了对前列腺癌风险的预测精度。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117316441 A (43)申请公布日 2023.12.29 (21)申请号 202310893006.5 G06F 18/243 (2023.01) G06F 18/2415 (2023.01) (22)申请日 2023.07.20 G06N 7/01 (2023.01) (71)申请人 中国人民解放军海军军医大学第一 附属医院 地址 200433 上海市杨浦区长海路168号 (72)发明人 陈锐　王林辉　邓龙昕　王富博　 张威　宋子健　牟伟明　赖衍成　 (74)专利代理机构 上海申浩律师事务所 31280 专利代理师 孟咪 (51)Int.Cl. G16H 50/30 (2018.01) G16H 50/70 (2018.01) G16H 10/60 (2018.01) G06T 7/00 (2017.01) G06F 18/23213 (2023.01) 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 (54)发明名称 基于多种常规体检指标预测前列腺癌风险 的人工智能系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于多种常规体检指标 预测前列腺癌风险的人工智能系统，其包括：数

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