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发明

一种基于多源异构数据融合的智能化营养膳食推荐方法

2023-05-18 09:07:38 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202011553668.0
  • 公开（公告）日：2023-04-18
  • 公开（公告）号：CN112614564A
  • 申请人：武汉理工大学
摘要：本发明涉及一种基于多源异构数据融合的智能化营养膳食推荐方法，包括：获取各个食物的属性信息，构建膳食食谱集合数据库；基于深度神经注意力网络学习用户对各个饮食偏好特征的权重，确定用户的饮食偏好；根据用户的身体状况确定用户的个性化饮食约束；基于用户的饮食偏好及个性化饮食约束从膳食食谱集合数据库中选择膳食进行推荐；实现了基于多源异构数据融合、关联分析、深度表征学习的营养膳食推荐，一方面考虑了不同食物间的时令地域和营养搭配，另一方面也考虑了用户兴趣和用户个性化饮食约束，从而更好地实现用户兴趣和营养搭配的平衡，有效缓解当前膳食推荐方法中食物关联性不强、可扩展性较差、推荐性能不理想等问题。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112614564 A (43)申请公布日 2021.04.06 (21)申请号 202011553668.0 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2020.12.24 (71)申请人 武汉理工大学 地址 430000 湖北省武汉市洪山区珞狮路 122号 (72)发明人 李琳　王培培　袁景凌　解庆　 (74)专利代理机构 武汉蓝宝石专利代理事务所 (特殊普通合伙) 42242 代理人 严超 (51)Int.Cl. G16H 20/60 (2018.01) G06F 16/335 (2019.01) G06F 16/35 (2019.01) G06F 16/36 (2019.01) G06N 3/04 (2006.01) 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 (54)发明名称 一种基于多源异构数据融合的智能化营养 膳食推荐方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于多源异构数据融合的 智能化营养膳食推荐方法，包括：获取各个食物 的属性信息，构建膳食食谱集合数据库；基于深 度神经注意力网络学习用户对各个饮食偏好特 征的权重，确定用户的饮食偏好；根据用户的身 体状况确定用户的个性化饮食约束；基于用户的 饮食偏好及个性化饮食约束从膳食食谱集合数 据库中选择膳食进行推荐；实现了基于多源异构 数据融合、关联分

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