基于对抗学习的轻量级车辆实时故障预警方法及系统

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116152953 A (43)申请公布日 2023.05.23 (21)申请号 202310133381.X (22)申请日 2023.02.17 (71)申请人 山东大学 地址 266237 山东省青岛市即墨滨海路72 号 (72)发明人 彭朝晖　谢广印　芦吉昆　宋巧　 (74)专利代理机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 37221 专利代理师 李圣梅 (51)Int.Cl. G07C 5/08 (2006.01) G06F 18/241 (2023.01) G06N 3/0455 (2023.01) G06N 3/094 (2023.01) 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 (54)发明名称 基于对抗学习的轻量级车辆实时故障预警 方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于对抗学习的轻量级 车辆实时故障预警方法及系统，包括 ：对获取的 车辆运行数据进行实时预处理；按车辆ID和时间 顺序对预处理后的车辆运行数据进行排序，采用 滑动时间窗口进行划分，得到当前时间段的多元 时间序列；将时间序列输入至基于两阶段对抗训 练的轻量级故障预警模型中，输出车辆在下一时 间段的预测时间序列；根据下一时间段的预测时 间序列和当前时间段的多元时间序列，计算得到 异常分数，根据异常分数判断是否将发生故障 ， 并进行故障预警。本发明构建了结构简单、推理 A 速度快的轻量级车辆实时故障预警模型，引入对