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分子筛选的方法、装置、电子设备及存储介质

2023-05-12 11:44:29 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202210155504.5
  • 公开(公告)日:2025-04-11
  • 公开(公告)号:CN114566233A
  • 申请人:北京百度网讯科技有限公司
摘要:本公开提供了分子筛选的方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域中的深度学习技术领域、图论技术领域和生物与信息技术领域。其中方法为:获取待筛选分子的第一标签图和参考分子的第二标签图,每个待筛选分子与参考分子组成分子对,针对每个分子对,获取第一标签图和第二标签图的顶点之间的映射和映射之间的冲突信息,以生成分子对的映射图,对映射图进行采样,获取分子对的最大权重全连接子图,根据每个分子对的最大权重全连接子图,筛选出与参考分子相似度最大的待筛选分子,作为目标分子。提出了一种基于高斯玻色采样实现分子筛选的框架,从而能够应用高斯玻色采样高效地实现基于配体的药物虚拟筛选的问题,提高分子筛选的效率。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114566233 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210155504.5 (22)申请日 2022.02.21 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦二层 (72)发明人 周景博 郑书豪 窦德景  (74)专利代理机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通合伙) 11201 专利代理师 杜月 (51)Int.Cl. G16C 20/40 (2019.01) G16C 20/50 (2019.01) 权利要求书5页 说明书13页 附图8页 (54)发明名称 分子筛选的方法、装置、电子设备及存储介 质 (57)摘要 本公开提供了分子筛选的方法、装置、电子 设备及存储介质,涉及人工智能技术领域中的深 度学习技术领域、图论技术领域和生物与信息技 术领域。其中方法为:获取待筛选分子的第一标 签图和参考分子的第二标签图,每个待筛选分子 与参考分子组成分子对,针对每个分子对,获取 第一标签图和第二标签图的顶点之间的映射和 映射之间的冲突信息,以生成分子对的映射图, 对映射图进行采样,获取分子对的最大权重全连 接子图,根据每个分子对的最大权重全连接子 图,筛选出与参考分子相似度最大的待筛选分 A 子,作为目标分子。提出了一种基于高斯玻色采 3 样实现分子筛选的框架,从而能够应用高斯玻色 3 2 6 采样高效地实现基于配体的药物虚拟

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