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发明

基于随机森林和XGBoost的前列腺癌患病风险预测模型的构建方法及系统2024

2023-11-27 07:16:03 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202310893011.6
  • 公开（公告）日：2024-12-13
  • 公开（公告）号：CN117116477A
  • 申请人：中国人民解放军海军军医大学第一附属医院
摘要：本发明提供了一种基于随机森林和XGBoost的前列腺癌患病风险预测模型的构建方法及其系统。其构建方法包括：步骤S1：采集各家医院病例真实原始数据，并对原始数据进行清洗、预处理、填充和标准化，并按照一定比例划分为训练集和验证集；步骤S2：基于训练集，根据AUC值筛选出最佳性能的预测模型组合为随机森林算法结合XGBoost算法；步骤S3：利用随机森林算法进行特征筛选，并利用XGBoost算法构建预测模型。本发明利用RF算法进行多模态信息抽取，筛选出最具有区分性的特征组成用于建模的特征集；并利用XGBoost算法构建多模态融合的分类模型，并在分类器中进行模型训练。本申请在验证集上可达到92％的准确率，可高效快速实现前列腺癌的风险预测诊断。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117116477 A (43)申请公布日 2023.11.24 (21)申请号 202310893011.6 G06N 7/01 (2023.01) G06N 20/00 (2019.01) (22)申请日 2023.07.20 (71)申请人 中国人民解放军海军军医大学第一 附属医院 地址 200433 上海市杨浦区长海路168号 (72)发明人 陈锐　姜庆超　赖衍成　周承宇　 陈琪　邓龙昕　朱凌煊　张倩雯　 (74)专利代理机构 上海申浩律师事务所 31280 专利代理师 孟咪 (51)Int.Cl. G16H 50/30 (2018.01) G16H 50/70 (2018.01) G16H 10/60 (2018.01) G06F 18/243 (2023.01) G06F 18/2415 (2023.01) 权利要求书3页 说明书15页 附图6页 (54)发明名称 基于随机森林和XGBoost的前列腺癌患病风 险预测模型的构建方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于随机森林和XGBoost 的前列腺癌患病风险预测模型的构建方法及其 系统。其构建方法包括：步骤S1：采集各家医院病 例真实原始数据，并对原始数据进行清洗、预处 理、填充和标准化，并按照一定比例划分为训练

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