发明

一种基于混合特征金字塔融合网络的目标检测方法2026

2024-06-01 07:25:19 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202410227937.6
  • 公开(公告)日:2026-09-22
  • 公开(公告)号:CN118071995A
  • 申请人:中国电子科技集团公司第五十四研究所
摘要:本发明提出了一种基于混合特征金字塔融合网络的目标检测方法,属于目标检测领域。本发明设计了基于混合特征金字塔融合网络的目标检测模型,该模型通过多尺度平衡注意力特征金字塔网络来提取图像初始特征,在特征金字塔FPN主干网络的基础上,对各层级的特征进行了充分的融合,促进了参与预测的特征图对原始图像信息的充分利用,同时利用注意力机制对融合特征图的有效特征进行了加强,减少各尺度特征图的信息冗余,进一步增强特征表达。经实验表明,方法通过对多尺度特征进行有效融合,实现了图像目标的精准检测。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118071995 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410227937.6 G06V 10/774 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) (22)申请日 2024.02.29 (71)申请人 中国电子科技集团公司第五十四研 究所 地址 050081 河北省石家庄市中山西路589 号中国电子科技集团公司第五十四研 究所国防重点实验室 (72)发明人 郭启帆 甘瑞蒙  肖哲 刘丽哲  国晓博 焦利彬 董晓钰 王洋洋  (74)专利代理机构 河北东尚律师事务所 13124 专利代理师 王文庆 (51)Int.Cl. G06V 10/25 (2022.01) G06V 10/80 (2022.01) G06V 10/764 (2022.01) 权利要求书3页 说明书7页 附图3页 (54)发明名称 一种基于混合特征金字塔融合网络的目标 检测方法 (57)摘要 本发明提出了一种基于混合特征金字塔融 合网络的目标检测方法,属于目标检测领域。本 发明设计了基于混合特征金字塔融合网络的目 标检测模型,该模型通过多尺度平衡注意力特征 金字塔网络来提取图像初始特征,在特征金字塔 FPN主干网络的基础上,对各层级的特征进行了 充

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