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发明

一种基于大数据框架的SADBO改进MIM-rwkv的气象预报方法2024

2024-01-26 07:53:14 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202311708401.8
  • 公开（公告）日：2024-03-08
  • 公开（公告）号：CN117388953A
  • 申请人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了一种基于大数据框架的SADBO改进MIM‑rwkv的气象预报方法，获取ERA5再分析数据、高分辨率WRF回顾性仿真模拟数据及气象站点观测数据并进行数据处理；基于处理后数据训练MIM‑rwkv网络模型，该模型的数据嵌入层、数据混合操作、门控阵列模块及像素重塑层充分考虑了输入数据的时间、空间及通道的维度特征，能够提供地面风的东西向及南北向分量高指标、高分辨率的预测结果；使用SADBO优化算法对MIM‑rwkv神经网络的超参数进行全局搜索，能够进一步提升神经网络的评估指标；MinIO对象存储服务、WebGIS框架及Kuzzle搜索引擎提供了对大规模的气象数据进行高效合理的存储、处理和分析的解决方案。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117388953 A (43)申请公布日 2024.01.12 (21)申请号 202311708401.8 G06N 3/08 (2023.01) (22)申请日 2023.12.13 (71)申请人 南京信息工程大学 地址 210032 江苏省南京市江北新区宁六 路219号 (72)发明人 秦华旺　刘思凡　 (74)专利代理机构 南京经纬专利商标代理有限 公司 32200 专利代理师 周科技 (51)Int.Cl. G01W 1/10 (2006.01) G06F 30/27 (2020.01) G06N 3/0442 (2023.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/048 (2023.01) 权利要求书4页 说明书11页 附图4页 (54)发明名称 一种基于大数据框架的SADBO改进MIM-rwkv 的气象预报方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据框架的SADBO 改进MIM‑rwkv的气象预报方法，获取ERA5再分析 数据、高分辨率WRF回顾性仿真模拟数据及气象 站点观测数据并进行数据处理；基于处理后数据 训练MIM‑rwkv网络模型，该模型的数据嵌入层、 数据混合操作、门控阵列模块及像素重塑层充分 考虑了输入数据的时间、空间及通道的维度特 征，能够提供地面风的东西向及南北向分

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