一种面向数据异构性的个性化联邦学习方法及存储介质

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116579443 A (43)申请公布日 2023.08.11 (21)申请号 202310582536.8 (22)申请日 2023.05.22 (71)申请人 广东工业大学 地址 510080 广东省广州市越秀区东风东 路729号 (72)发明人 张伟文　江奕锋　 (74)专利代理机构 广州粤高专利商标代理有限 公司 44102 专利代理师 高棋 (51)Int.Cl. G06N 20/20 (2019.01) G06F 18/23 (2023.01) G06F 18/24 (2023.01) G06F 18/22 (2023.01) G06N 3/084 (2023.01) 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 (54)发明名称 一种面向数据异构性的个性化联邦学习方 法及存储介质 (57)摘要 本发明涉及联邦学习技术领域，公开了一种 面向数据异构性的个性化联邦学习方法及存储 介质，本发明仅需每个客户端公开其本地个性化 模型的模型分类器梯度信息，能够缓解隐私泄露 的问题，同时基于模型分类器梯度信息进行聚类 可以更精确地识别出具有相似数据分布的客户 端，降低计算代价，通过具有比全局模型更有价 值的聚合模型构造客户端的本地优化目标，可以 使客户端获得具有更好的泛化性能和具有收敛 性的个性化模型。 A 3 4 4 9 7 5 6 1