放射性肺炎预测方法、装置、设备及介质2024

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117612726 A (43)申请公布日 2024.02.27 (21)申请号 202311281348.8 (22)申请日 2023.09.21 (71)申请人 江西省肿瘤医院（江西省第二人民 医院、江西省癌症中心） 地址 330000 江西省南昌市青山湖区北京 东路519号 (72)发明人 黄玉玲　张云　龚长飞　罗明明　 简俊明　王少彬　陈颀　 (74)专利代理机构 成都科海专利事务有限责任 公司 51202 专利代理师 岳英 (51)Int.Cl. G16H 50/50 (2018.01) G16H 50/80 (2018.01) G06N 3/0464 (2023.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 (54)发明名称 放射性肺炎预测方法、装置、设备及介质 (57)摘要 本申请涉及医疗相关技术领域，具体涉及一 种放射性肺炎预测方法、装置、设备及介质。其 中，方法包括：获取剂量体积直方图和剂量学信 息；将所述剂量体积直方图和剂量学信息输入预 设的肺炎预测模型，得到预测结果；其中，所述肺 炎预测模型是多模态的具有分级网络的深度学 习模型。如此设置，可以提前得到预测结果，之后 基于预测结果进行放射性肺炎的前期处理或早 期的治疗。 A 6 2 7 2 1 6 7 1 1 N C CN 117612726