发明

一种基于自适应包长累加和的加密流量识别方法2026

2024-06-01 07:57:16 发布于四川 11
  • 申请专利号:CN202410140937.2
  • 公开(公告)日:2026-07-17
  • 公开(公告)号:CN118094391A
  • 申请人:西安电子科技大学
摘要:本发明公开了一种基于自适应包长累加和的加密流量识别方法,包括:获取待识别加密流量数据、训练好的识别模型、最优数据包数量Nf和最优特征数量kf;Nf和kf是基于预设的数据包数量初始值、步长值、加密流量数据样本和识别模型迭代得到的;训练好的识别模型是采用Nf、kf和加密流量数据样本对识别模型训练得到的;加密流量数据样本与待识别加密流量数据属于相同场景或相同类型的加密流量数据;将待识别加密流量数据划分为M个加密数据流F;提取每个加密数据流F中前Nf个数据包的特征,得到一个整体特征集X;从整体特征集X中选择最重要的kf个特征并输入训练好的识别模型,得到M个加密数据流F各自的分类结果。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118094391 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410140937.2 (22)申请日 2024.01.31 (71)申请人 西安电子科技大学 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号 (72)发明人 曾勇 朱浩 马卓 刘志宏  董丽华 马建峰  (74)专利代理机构 西安嘉思特知识产权代理事 务所(普通合伙) 61230 专利代理师 刘长春 (51)Int.Cl. G06F 18/243 (2023.01) G06F 18/214 (2023.01) G06F 18/2411 (2023.01) H04L 9/40 (2022.01) 权利要求书3页 说明书8页 附图2页 (54)发明名称 一种基于自适应包长累加和的加密流量识 别方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于自适应包长累加和 的加密流量识别方法,包括:获取待识别加密流 量数据、训练好的识别模型、最优数据包数量Nf f f f 和最优特征数量k ;N 和k 是基于预设的数据包 数量初始值、步长值、加密流量数据样本和识别 f 模型迭代得到的;训练好的识别模型是采用N 、 f k 和加密流量数据样本对识别模型训练得到的; 加密流量数据样本与待识别加密流量数据属于 相同场景

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