一种基于事理图谱和大模型的推演方法及系统2026

专利内容

本发明属于人工智能领域，提出一种基于事理图谱和大模型的推演方法及系统，通过构建包含现实事件和虚拟事件的事件库，并基于这些事件库建立事理图谱，能够扩展数据集的范围，使其不受实际数据的限制，这样不仅丰富了数据的多样性，还为推荐系统提供了创新的可能性，使得推荐结果更加丰富和多元；使用事理图谱构造用于大模型训练的指令数据集，能够更好地描述事件之间的复杂关系和动态过程，从而在构建指令数据集能够提供更加准确和深入的知识支持；通过指令调优即指令数据集中的指令约束大模型的输出，提高了对大模型的输出的可控性和可预测性；大模型具备了强大的推演能力，突破了事理图谱库的规模限制，推演结果可能具有一定的创新性。G06N5/04(2023.01);G06N5/022(2023.01);G06F16/35(2025.01);G06F40/289(2020.01);G06F40/211(2020.01)