一种基于自监督学习的病理大模型的构建方法2024

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118072965 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410163088.2 (22)申请日 2024.02.05 (71)申请人 北京透彻未来科技有限公司 地址 100000 北京市海淀区莲花池东路39 号6层608 (72)发明人 王书浩　王伟　 (74)专利代理机构 北京冠和权律师事务所 11399 专利代理师 徐立新 (51)Int.Cl. G16H 50/50 (2018.01) G16H 50/20 (2018.01) G06N 3/0895 (2023.01) G16H 30/20 (2018.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 (54)发明名称 一种基于自监督学习的病理大模型的构建 方法 (57)摘要 本发明提供一种基于自监督学习的病理大 模型的构建方法，其中方法包括：收集人体器官 的数字病理数据；对所述数字病理数据进行预处 理；基于自监督学习，根据预处理结果，构建病理 大模型。本发明的基于自监督学习的病理大模型 的构建方法，通过自监督学习，模型可以从大量 的无标签病理切片图像中学习到丰富的病理特 征，从而提高病理诊断的准确性，减少人工标注 的工作量，适应各种不同的病理类型和病变程 度，提高了模型的泛化能力，可扩展性好，有利于 长期研究。 A 5 6 9 2 7 0 8 1 1 N C CN