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发明

用于光学神经网络的设备和方法

2023-04-22 08:59:04 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202111181305.3
  • 公开（公告）日：2024-12-27
  • 公开（公告）号：CN113900313A
  • 申请人：麻省理工学院
摘要：本发明涉及用于光学神经网络的设备和方法。本发明提供了一种光学神经网络，所述光学神经网络基于光子集成电路构造以执行神经形态计算。在光学神经网络中，使用一个或多个光学干涉单元实现矩阵乘法，光学干涉单元可以将任意加权矩阵乘法施加到输入光学信号的阵列。通过光学非线性单元实现非线性激励，光学非线性单元可以基于非线性光学效应，例如可饱和吸收。这些计算是用光学方式实现的，从而在光学神经网络中产生高计算速度，低功耗。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113900313 A (43)申请公布日 2022.01.07 (21)申请号 202111181305.3 (51)Int.Cl. G02F 1/225 (2006.01) (22)申请日 2017.06.02 G02F 1/21 (2006.01) (30)优先权数据 G06N 3/04 (2006.01) 62/344,621 2016.06.02 US G06N 3/067 (2006.01) (62)分案原申请数据 G06N 3/08 (2006.01) 201780043808.X 2017.06.02 (71)申请人 麻省理工学院 地址 美国马萨诸塞州 (72)发明人 N ·C ·哈里斯　J ·J ·卡罗兰　 M ·普拉布胡　D ·R ·英格朗德　 S ·斯基尔洛　沈怡晨　 M ·索贾西克　 (74)专利代理机构 中国贸促会专利商标事务所 有限公司 11038 代理人 周阳君

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