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发明

一种基于矩形可变形卷积的遥感图像目标检测方法2025

2024-03-18 08:00:58 发布于四川 4
  • 申请专利号：CN202410009296.7
  • 公开（公告）日：2025-04-15
  • 公开（公告）号：CN117710661A
  • 申请人：北京信息科技大学
摘要：本发明公开了一种基于矩形可变形卷积的遥感图像目标检测方法，属于目标检测技术领域，包括利用遥感图像目标检测数据集训练改进的Oriented RCNN模型；其中，设计矩形可变形卷积替换卷积神经网络中的一般卷积，在特征金字塔网络中加入了高级和低级特征融合模块并应用子像素卷积生成高分辨率特征图，删除检测头的两个共享的全连接层并在分类和回归分支分别使用适配网络，得到改进的Oriented RCNN模型；将改进的Oriented RCNN模型用于遥感图像目标检测中。本发明使用了矩形可变形卷积能够更好地适应遥感图像目标的几何变换，特征融合模块用于检索尺度较小的目标。本发明可获得更好的目标检测精度。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117710661 A (43)申请公布日 2024.03.15 (21)申请号 202410009296.7 G06V 10/82 (2022.01) G06N 3/0464 (2023.01) (22)申请日 2024.01.04 G06N 3/0455 (2023.01) (71)申请人 北京信息科技大学 G06N 3/084 (2023.01) 地址 100192 北京市海淀区清河小营东路 G06N 3/048 (2023.01) 12号 (72)发明人 滕尚志　吕学强　韩晶　游新冬　 (51)Int.Cl. G06V 10/25 (2022.01) G06V 20/10 (2022.01) G06V 10/80 (2022.01) G06V 10/52 (2022.01) G06V 10/44 (2022.01) G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/766 (2022.01) G06V 10/774 (2022.01) G06V

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