发明

适用于稀疏角度CT重建断层图像的降噪方法及系统2026

2024-06-01 08:03:19 发布于四川 2
  • 申请专利号:CN202410313639.9
  • 公开(公告)日:2026-11-03
  • 公开(公告)号:CN118096574A
  • 申请人:中国科学技术大学
摘要:本发明提供了一种适用于稀疏角度CT重建断层图像的降噪方法及系统。其中方法包括:步骤S1:通过CT重建算法,进行稀疏角度重建,得到稀疏重建断层图像;步骤S2:通过深度学习方法进行特征提取,从所述稀疏重建断层图像中提取断层噪声图像;步骤S3:将所述稀疏重建断层图像与所述断层噪声图像相减,得到高质量断层图像;步骤S4:从所述高质量断层图像中计算梯度信息和边缘结构信息;步骤S5:通过边缘引导全变分方法,对所述高质量断层图像,进一步去噪,得到最终去噪断层图像。本发明能够在稀疏角度CT重建降噪方面取得良好效果,能有效保证清晰的结构边缘,恢复良好的边界细节。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118096574 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410313639.9 G06T 7/13 (2017.01) G06T 5/60 (2024.01) (22)申请日 2024.03.19 (71)申请人 中国科学技术大学 地址 230041 安徽省合肥市金寨路96号 (72)发明人 许峰 笪文涛 李经纬  肖宇  胡小方  (74)专利代理机构 上海段和段律师事务所 31334 专利代理师 施嘉薇 (51)Int.Cl. G06T 5/70 (2024.01) G06T 5/50 (2006.01) G06N 3/0475 (2023.01) G06N 3/094 (2023.01) G06N 3/084 (2023.01) 权利要求书4页 说明书10页 附图2页 (54)发明名称 适用于稀疏角度CT重建断层图像的降噪方 法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种适用于稀疏角度CT重建 断层图像的降噪方法及系统。其中方法包括:步 骤S1:通过CT重建算法,进行稀疏角度重建,得到 稀疏重建断层图像;步骤S2:通过深度学习方法 进行特征提取,从所述稀疏重建断层图像中提取 断层噪声图像;步骤S3:将所述

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