一种基于场景-样本关系先验的细粒度飞机目标检测方法2026

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117893918 A (43)申请公布日 2024.04.16 (21)申请号 202410049187.8 (22)申请日 2024.01.12 (71)申请人 北京航空航天大学 地址 100191 北京市海淀区学院路37号 (72)发明人 尹继豪　王麒雄　姜鸿翔　宁玮玉　 (74)专利代理机构 北京科迪生专利代理有限责 任公司 11251 专利代理师 江亚平　顾炜 (51)Int.Cl. G06V 20/13 (2022.01) G06V 10/25 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06V 10/764 (2022.01) 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 (54)发明名称 一种基于场景-样本关系先验的细粒度飞机 目标检测方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于场景‑样本关系先验的 细粒度飞机目标检测方法，包括以下步骤：将包 含飞机样本的图片输入骨干网络，建立多尺度特 征图；建立全局位置编码，并且通过区域建议网 络，获取特征图上的重点区域特征，然后做边界 框的回归和分类；构建场景与物体之间的注意力 矩阵，并将加入注意力矩阵的重点区域特征转换 成查询向量、索引向量和关键值向量；利用查询 向量、索引向量和关键值向量以及全局位置编 码，通过Transformer获得目标与目标之间的关 系矩阵；利用加入关系矩阵的重点区域特征，优 A 化每个边界框的分类结果。本发明能实现遥感图