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发明

一种基于信息增强图神经网络的药物重定位方法及系统2023

2023-11-16 07:33:32 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202311291649.9
  • 公开（公告）日：2023-12-15
  • 公开（公告）号：CN117038105A
  • 申请人：武汉纺织大学
摘要：本发明公开了一种基于信息增强图神经网络的药物重定位方法及系统，属于药物重定位技术，包括：构建用于表征药物与疾病之间的第一关系、不同药物之间的第二关系以及不同疾病之间的第三关系的先验知识模型，并通过K近邻、平均池化和图注意力机制，进行信息聚合，获取先验知识模型的药物节点的第一嵌入向量，和疾病节点的第二嵌入向量；将第一嵌入向量和第二嵌入向量，进行哈达玛积操作，并利用多层感知机MLP，获取药物与疾病之间的关联预测，对药物进行重定位定位；本发明在信息聚合过程中，使用固定值代替相似性分数来定义邻居节点信息的聚合系数，并使用平均池化，对同质信息进行聚合，充分利用了邻居信息，实现了局部信息增强的效果。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117038105 A (43)申请公布日 2023.11.10 (21)申请号 202311291649.9 G06F 18/23 (2023.01) (22)申请日 2023.10.08 (71)申请人 武汉纺织大学 地址 430200 湖北省武汉市江夏区阳光大 道1号 (72)发明人 孟亚洁　王毅　许俊林　卢长城　 唐贤方　杜小勤　朱强　胡新荣　 彭涛　 (74)专利代理机构 深圳峰诚志合知识产权代理 有限公司 44525 专利代理师 黄勇 (51)Int.Cl. G16H 70/40 (2018.01) G16H 50/70 (2018.01) G06N 3/042 (2023.01) 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 (54)发明名称 一种基于信息增强图神经网络的药物重定 位方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于信息增强图神经网 络的药物重定位方法及系统，属于药物重定位技 术，包括 ：构建用于表征药物与疾病之间的第一 关系、不同药物之间的第二关系以及不同疾病之 间的第三关系的先验知识模型，并通过K近邻、平 均池化和图注意力机制，进行信息聚合，获取先 验知识模型的药物节点的第一嵌入向量，和疾病 节点的第二嵌入向量；将第一嵌入向量和第二嵌 入向量，进行哈达玛积操作，并利用多层感知机

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