基于数据生成-迁移学习的变压器故障诊断方法2026

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118070061 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410068964.3 (22)申请日 2024.01.17 (71)申请人 合肥工业大学 地址 230009 安徽省合肥市屯溪路193号 (72)发明人 唐昊　刘畅　李晓庆　 (74)专利代理机构 合肥晨创知识产权代理事务 所(普通合伙) 34162 专利代理师 康培培 (51)Int.Cl. G06F 18/214 (2023.01) G06F 18/2433 (2023.01) G06F 18/10 (2023.01) G06N 3/0455 (2023.01) G06N 3/096 (2023.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 (54)发明名称 基于数据生成-迁移学习的变压器故障诊断 方法 (57)摘要 本发明涉及电力系统中高压电器设备的检 测技术领域，具体涉及一种基于数据生成‑迁移 学习的变压器故障诊断方法。包括以下步骤：步 骤S1，获取数据库中存储的油中溶解气体分析有 标签数据，所述有标签数据包含各气体含量数据 及故障类别标签；步骤S2，将气体含量数据对数 变换处理成近似正态分布的形态；步骤S3，对步 骤S2处理后的数据构建高维分布，使用Copula函 数可以提取高维分布的统计信息，进而根据这些 信息采样出油中溶解气体分析合成数据样本；步 骤S4，生成油中溶解气体分析合成数据后，可以