1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 专利分类
  4. 物理
发明

一种基于深度学习的地震勘探震源井深度测量方法2026

2024-06-01 08:06:26 发布于四川 3
  • 申请专利号：CN202410426761.7
  • 公开（公告）日：2026-08-14
  • 公开（公告）号：CN118097302A
  • 申请人：成都理工大学
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的地震勘探震源井深度测量方法，将野外施工视频逐帧划分为拔插行为帧和非拔插行为帧两类，根据两类视频帧制作图象识别训练集以及目标检测训练集；将数据集分别输入至图像识别神经网络和目标检测神经网络中进行训练，对神经网络进行调参使其拟合；将施工视频输入至训练好的图像神经网络中进行推理，若视频帧在拔插钻杆作业则使用目标检测神经网络检测钻杆的位置，记录钻杆顶点变化曲线；对曲线进行高斯滤波，对滤波后的曲线执行窗口挑选算法，实现钻杆计数，最终通过钻杆数量乘以钻杆长度实现深度测量。本发明有效提高了整体的视频处理效率，极大减小了面对实际大量施工视频的震源井深度测量任务的工作时长。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118097302 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410426761.7 G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/09 (2023.01) (22)申请日 2024.04.10 (71)申请人 成都理工大学 地址 610000 四川省成都市成华区二仙桥 东三路1号 (72)发明人 王美平　王爽　王禹晴　魏小淋　 邓飞　 (74)专利代理机构 成都众恒智合专利代理事务 所(普通合伙) 51239 专利代理师 龚攀 (51)Int.Cl. G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/774 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06V 20/40 (2022.01) 权利要求书2页 说明书5页 附图4页 (54)发明名称 一种基于深度学习的地震勘探震源井深度 测量方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于深度学习的地震勘 探震源井深度测量方法，将野外施工视频逐帧划 分为拔插行为帧和非拔插行为帧两类，根据两类 视频帧制作图象识别训练集以及目标检测训练 集；将数据集分别输入至图像识别神经网络和目 标检测神经网络中进行训练，对神经网络进行调

最新专利

相关专利