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发明

基于GPT的膝关节病变诊断智能自生成方法、装置及设备2024

2024-01-08 07:12:25 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202310656118.9
  • 公开（公告）日：2024-06-11
  • 公开（公告）号：CN117352120A
  • 申请人：北京长木谷医疗科技股份有限公司|||张逸凌
摘要：本申请提供了基于GPT的膝关节病变诊断智能自生成方法、装置及设备，所述方法包括：将待诊断膝关节图像输入预训练的编码器，得到所述编码器输出的图像编码信息，所述编码器由Swin Transformer模型构建；将所述图像编码信息输入微调后的语言模型GPT，得到所述语言模型GPT自生成的诊断信息；所述编码器是基于第一目标样本图像进行粗训练并基于第二目标样本图像进行微调后得到的，所述语言模型GPT是基于所述第二目标样本图像微调得到的。本申请中，通过基于Swin Transformer模型构建的编码网络模型将膝关节图像编码为GPT可以识别的图像编码信息，从而解决了GPT难以处理膝关节图像信息的问题。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117352120 A (43)申请公布日 2024.01.05 (21)申请号 202310656118.9 G06V 10/74 (2022.01) G06V 10/774 (2022.01) (22)申请日 2023.06.05 G06V 10/766 (2022.01) (71)申请人 北京长木谷医疗科技股份有限公司 G06V 10/26 (2022.01) 地址 100176 北京市大兴区北京经济技术 G06V 20/70 (2022.01) 开发区荣华南路2号院1号楼22层2201 G06V 40/10 (2022.01) （北京自贸试验区高端产业区亦庄组 G06N 3/0455 (2023.01) 团） G06N 3/0895 (2023.01) 申请人 张逸凌 (72)发明人 张逸凌　刘星宇　 (51)Int.Cl. G16H 15/00 (2018.01)

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