原创力.专利
发明
一种气象雷达杂波分类识别方法及装置
2022-12-31 12:15:17
发布于四川
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- 申请专利号：CN202211156539.7
- 公开（公告）日：2025-07-11
- 公开（公告）号：CN115542279A
- 申请人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了一种气象雷达杂波分类识别方法及装置，其方法包括获取测试的气象雷达数据并进行预处理；将预处理后的测试的气象雷达数据输入训练好的SegNet网络模型中，获取分类识别结果；其中，SegNet网络模型的训练过程包括：获取训练的气象雷达数据并进行预处理；基于数据类型将预处理后的气象雷达数据整合成对应的训练数据集；分别计算雷达反射率和微分相位对应的训练数据集的标准差作为雷达反射率和微分相位的纹理数据；采用模糊逻辑算法处理训练数据集中训练数据与纹理数据获取粒子相态类型的标签集；初始化SegNet网络模型，并基于训练数据集和标签集进行迭代训练；本发明能够有效的对气象雷达杂波进行分类识别，从而获得质量较高的气象雷达数据。
专利内容
本发明公开了一种气象雷达杂波分类识别方法及装置，其方法包括获取测试的气象雷达数据并进行预处理；将预处理后的测试的气象雷达数据输入训练好的SegNet网络模型中，获取分类识别结果；其中，SegNet网络模型的训练过程包括：获取训练的气象雷达数据并进行预处理；基于数据类型将预处理后的气象雷达数据整合成对应的训练数据集；分别计算雷达反射率和微分相位对应的训练数据集的标准差作为雷达反射率和微分相位的纹理数据；采用模糊逻辑算法处理训练数据集中训练数据与纹理数据获取粒子相态类型的标签集；初始化SegNet网络模型，并基于训练数据集和标签集进行迭代训练；本发明能够有效的对气象雷达杂波进行分类识别，从而获得质量较高的气象雷达数据。G01S7/41(2006.01);G01S13/95(2006.01)
