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发明

基于人工智能的高功率密度5G基站能源管理系统2024

2024-01-26 07:52:27 发布于四川 30
  • 申请专利号：CN202311684446.6
  • 公开（公告）日：2024-04-12
  • 公开（公告）号：CN117395690A
  • 申请人：深圳市华海联能科技有限公司|||深圳市高德威技术有限公司
摘要：本发明涉及能源管理技术领域，提出了基于人工智能的高功率密度5G基站能源管理系统，包括：获取采集时刻的数据相对偏差因子；获取采集时刻的局部激变系数；根据局部激变系数获取射频发射功率突变点集合，获取所有种类的5G基站运行时的相关数据的突变点集合，根据所有突变点集合获取序列联袂指数；获取采集时刻的基站网络通信负荷指数，进而获取5G基站的预测差值，根据预测差值获取5G基站的第一能源信息素挥发因子，根据第一能源信息素挥发因子实现基于高功率密度的5G基站能源管理。本发明解决传统蚁群算法信息素挥发因子参数设置不当导致的5G基站的能源分配不合理的问题。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117395690 A (43)申请公布日 2024.01.12 (21)申请号 202311684446.6 H04L 41/16 (2022.01) (22)申请日 2023.12.11 (71)申请人 深圳市华海联能科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市宝安区新安街 道海旺社区N26区海秀路2021号荣超 滨海大厦B座1303 申请人 深圳市高德威技术有限公司 (72)发明人 朱斌　赵艳需　游张华　张恒涛　 徐鹏飞　何家财　 (74)专利代理机构 郑州芝麻知识产权代理事务 所(普通合伙) 41173 专利代理师 殷金龙 (51)Int.Cl. H04W 24/02 (2009.01) H04L 12/10 (2006.01) 权利要求书3页 说明书11页 附图2页 (54)发明名称 基于人工智能的高功率密度5G基站能源管 理系统 (57)摘要 本发明涉及能源管理技术领域，提出了基于 人工智能的高功率密度5G基站能源管理系统，包 括：获取采集时刻的数据相对偏差因子；获取采 集时刻的局部激变系数；根据局部激变系数获取 射频发射功率突变点集合，获取所有种类的5G基 站运行时的相关数据的突变点集合，根据所有突 变点集合获取序列联袂指数；获取采集时刻的基 站网络通信负荷指数，进而获取5G基站的预测差

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