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发明

基于机器视觉的铁路扣件缺陷在线检测与识别方法2023

2023-09-18 07:24:08 发布于四川 3
  • 申请专利号：CN202310029435.8
  • 公开（公告）日：2023-09-15
  • 公开（公告）号：CN116757990A
  • 申请人：河南省科学院应用物理研究所有限公司
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的铁路扣件缺陷在线检测与识别方法，属于铁路技术领域。所述方法包括以下步骤：系统初始化，设置摄像机触发机制，该步骤采集高铁扣件区域的二维图像，根据先验值设置下次摄像机拍照的触发条件，然后，对采集到的下一帧图像图像进行边缘检测，平移后与标准图像进行模板匹配，找到最佳像素，修正预设拍照触发条件，所述机制可保证待检扣件位于最优成像区域；图像预处理，对所拍摄的二维图像进行预处理，首先进行中值滤波，然后对中值滤波后的图像进行双边滤波，以改善成像效果；扣件缺陷检测，对经过预处理后的图像进行二值化图像分割，然后进行模板匹配，判断待检扣件是否有缺陷；扣件缺陷识别。采用轻量型神经网络，将判别有缺陷的扣件图像识别。本发明可充分降低现有扣件检测与识别方法的成本和计算量，弥补现有检测方法的缺陷，成本较低，实用性强。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116757990 A (43)申请公布日 2023.09.15 (21)申请号 202310029435.8 G06T 7/136 (2017.01) G06T 7/40 (2017.01) (22)申请日 2023.01.09 G06T 7/11 (2017.01) (71)申请人 河南省科学院应用物理研究所有限 G06T 5/20 (2006.01) 公司 G06V 10/75 (2022.01) 地址 450000 河南省郑州市政六街22号 (72)发明人 梁楠　陈晓雷　宋晓辉　张培　 孙超伟　张伟　 (74)专利代理机构 北京隆达恒晟知识产权代理 有限公司 11899 专利代理师 庄振乾 (51)Int.Cl. G06T 7/00 (2017.01) G06T 7/70 (2017.01) G06T 7/13 (2017.01) G06T 5/00 (2006.01) 权利要求书

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