发明

基于人工智能的地铁站城一体化火警预测方法和系统2026

2024-06-01 07:51:59 发布于四川 2
  • 申请专利号:CN202211486047.4
  • 公开(公告)日:2026-08-25
  • 公开(公告)号:CN118097876A
  • 申请人:中国中元国际工程有限公司
摘要:本发明公开了一种基于人工智能的地铁站城一体化火警预测方法和系统,该方法包括获取地铁车站和地铁车站周边商业建筑的火灾历史数据,确定火灾影响因素并建立数据集;根据火灾影响因素的数据集构建火灾风险预测模型;基于火灾风险预测模型和火灾历史数据,对火灾规模进行分级并划分火警等级;基于突发火灾信息和火灾风险预测模型,确定火警等级,火灾风险预测模型为基于建筑过火面积的风险预测模型,火灾规模和火警等级的划分是基于过火面积。本发明能够使火警等级的划分和预测更加自动、及时和准确,以确保地铁站城一体化火灾灭火救援力量调度准确、迅速,从而提升消防救援队伍灭火救援效率。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118097876 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202211486047.4 (22)申请日 2022.11.24 (71)申请人 中国中元国际工程有限公司 地址 100089 北京市海淀区西三环北路5号 (72)发明人 黄晓家 曹薇 刘广阳 吴懂礼  (74)专利代理机构 北京律诚同业知识产权代理 有限公司 11006 专利代理师 张燕华 祁建国 (51)Int.Cl. G08B 17/06 (2006.01) G06Q 10/04 (2023.01) G06Q 10/0635 (2023.01) G06Q 50/26 (2024.01) 权利要求书4页 说明书15页 附图5页 (54)发明名称 基于人工智能的地铁站城一体化火警预测 方法和系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于人工智能的地铁站 城一体化火警预测方法和系统,该方法包括获取 地铁车站和地铁车站周边商业建筑的火灾历史 数据,确定火灾影响因素并建立数据集;根据火 灾影响因素的数据集构建火灾风险预测模型;基 于火灾风险预测模型和火灾历史数据,对火灾规 模进行分级并划分火警等级;基于突发火灾信息 和火灾风险预测模型,确定火警等级,火灾风险 预测模型为基于建筑过火面积的风险预测模型, 火灾规模和火警等级的划分是基于过火面积。本 发明能够使火警等级的划分和预测更加自动、及 A 时和准确,以确保地铁站城一体化火灾灭火救援

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