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发明

一种基于光谱聚类的中药成分分析方法及系统

2023-05-17 11:44:17 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202210461016.7
  • 公开（公告）日：2024-09-27
  • 公开（公告）号：CN114783539A
  • 申请人：山东大学
摘要：本公开公开的一种基于光谱聚类的中药成分分析方法及系统，获取训练好的中药成分分析模型的具体过程为：获取中药成分近红外光谱样本；将中药成分近红外光谱样本划分为原始样本集和新样本集；将原始样本集划分为校正集和验证集，利用校正集和验证集构建获得中药成分分析模型；对新样本集进行聚类分析，获得不同的样本类别；选择距离各类别中心最近的样本为候选样本；将候选样本加入原始样本集划分出的校正集中形成新校正集，将新样本集中除候选样本外的其余样本作为测试集，利用新校正集和测试集对中药成分分析模型进行训练，获得训练好的中药成分分析模型。通过该训练好的中药成分分析模型进行中药成分分析时，提高了模型预测的精度。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114783539 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210461016.7 G06N 20/10 (2019.01) G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.04.28 G01N 21/359 (2014.01) (71)申请人 山东大学 地址 250012 山东省济南市历下区文化西 路44号 (72)发明人 聂磊　庄晓琪　臧恒昌　张中湖　 金翩　杨新娅　李连　姜红　朱友　 (74)专利代理机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 37221 专利代理师 闫伟姣 (51)Int.Cl. G16C 20/20 (2019.01) G16C 20/70 (2019.01) G06K 9/62 (2022.01) G06N 20/00 (2019.01) 权利要求书2页 说明书12页 附图7页 (54)发明名称 一种基于光谱聚类的中药成分分析方法及 系统 (57)摘要 本公开公开的一种基于光谱聚类的中药成 分分析方法及系统，获取训练好的中药成分分析 模型的具体过程为：获取中药成分近红外光谱样 本；将中药成分近红外光谱样本划

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