发明

基于多视图鲁棒表示的癌症亚型识别系统

2023-05-12 11:32:11 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202210044372.9
  • 公开(公告)日:2024-09-27
  • 公开(公告)号:CN114550906A
  • 申请人:山东师范大学
摘要:本发明公开了基于多视图鲁棒表示的癌症亚型识别系统,包括:数据获取模块,用于获取多个待识别用户的多组学数据;视图特征提取模块,用于基于所有用户的多组学数据,得到若干个视图;鲁棒表示模块,用于构建每个视图的鲁棒表示和字典矩阵;相似图构建模块,用于基于每个视图的鲁棒表示,计算每个视图的相似图;融合模块,用于构建视图权重参数,并将各个视图的相似图进行加权融合,形成一致图;迭代更新模块,用于迭代更新每个视图的鲁棒表示、字典矩阵、相似图、视图权重参数和一致图,得到最优一致图;聚类模块,用于基于最优一致图,通过聚类将所有待识别用户划分到多种癌症亚型。充分利用了多视图之间的一致和互补信息来提高聚类性能。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114550906 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210044372.9 (22)申请日 2022.01.14 (71)申请人 山东师范大学 地址 250014 山东省济南市历下区文化东 路88号 (72)发明人 梁成 石雪晶 石霄峰 董文娇  姜超英  (74)专利代理机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 37221 专利代理师 杨琪 (51)Int.Cl. G16H 50/20 (2018.01) G16H 50/70 (2018.01) G16B 40/30 (2019.01) G06K 9/62 (2022.01) 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 (54)发明名称 基于多视图鲁棒表示的癌症亚型识别系统 (57)摘要 本发明公开了基于多视图鲁棒表示的癌症 亚型识别系统,包括:数据获取模块,用于获取多 个待识别用户的多组学数据;视图特征提取模 块,用于基于所有用户的多组学数据,得到若干 个视图;鲁棒表示模块,用于构建每个视图的鲁 棒表示和字典矩阵;相似图构建模块,用于基于 每个视图的鲁棒表示,计算每个视图的相似图; 融合模块,用于构建视图权重参数,并将各个视 图的相似图进行加权融合,形成一致图;迭代更 新模块,用于迭代更新每个视图的鲁棒表示、字 典矩阵、相似图、视图权重参数和一致图,得到最 优一致图

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