基于深度神经网络和全局缓存的智能合约代码补全方法2025

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118092889 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410241249.5 (22)申请日 2024.03.04 (71)申请人 中山大学 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西 路135号 (72)发明人 蒋子规　袁琦浩　郑子彬　 (74)专利代理机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 杨艺 (51)Int.Cl. G06F 8/33 (2018.01) G06F 8/41 (2018.01) G06N 3/0442 (2023.01) G06N 3/047 (2023.01) G06F 18/2415 (2023.01) 权利要求书3页 说明书13页 附图2页 (54)发明名称 基于深度神经网络和全局缓存的智能合约 代码补全方法 (57)摘要 本申请提供的基于深度神经网络和全局缓 存的智能合约代码补全方法，在进行代码补全 时，可以先获取包含待补全代码的代码数据，以 及确定目标标识符预测模型；接着可以利用目标 标识符预测模型对代码数据进行预测，得到下一 个标识符的预测名称概率和预测类型概率，并利 用目标多层感知机确定待补全代码的下一个标 识符的预测位置概率，进而对预测位置概率和预 测类型概率进行概率整合，并将整合结果与预测 名称概率进行权重调整，得到调整结果，最后基 于该调整结果确定待补