基于模糊神经网络的实时混合试验加载装置时滞补偿方法2026

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118090102 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410093233.4 (22)申请日 2024.01.22 (71)申请人 中南大学 地址 410000 湖南省长沙市岳麓山左家垅 申请人 长沙德岭仪器科技有限公司 (72)发明人 国巍　李金鸿　雷琪　汪铖　 (74)专利代理机构 广州容大知识产权代理事务 所(普通合伙) 44326 专利代理师 刘新年 (51)Int.Cl. G01M 7/02 (2006.01) G06N 3/043 (2023.01) G06N 3/084 (2023.01) 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 (54)发明名称 基于模糊神经网络的实时混合试验加载装 置时滞补偿方法 (57)摘要 本申请涉及振动台控制技术领域，尤其涉及 一种基于模糊神经网络的实时混合试验加载装 置时滞补偿方法。该振动台的时滞补偿方法包 括：获取当前时刻输入信息和当前时刻偏差信 息；基于当前时刻输入信息、当前时刻偏差信息 和预设模型创建时滞补偿算法；基于时滞补偿算 法对振动台进行时滞补偿。本申请将模糊神经网 络与现有的APE算法相结合，提出一种新的技术 方案。模糊神经网络实时估计系统时滞以及幅值 超调系数，实现对不同频段信号的时滞补偿，提 高参数估计的准确性，克服了高频信号的时滞补 A 偿信号超调问题和时滞过补偿问题。提高了APE 2 算法在实时混合试