发明

一种用于管制员模拟训练的自适应学习方法2026

2024-04-16 07:19:22 发布于四川 160
  • 申请专利号:CN202311734568.1
  • 公开(公告)日:2026-04-28
  • 公开(公告)号:CN117875756A
  • 申请人:中国人民解放军空军工程大学
摘要:本发明公开了一种用于管制员模练训练的自适应学习方法,属于航空管制教学训练系统的研究技术领域,具体在于解决背景技术中存在的传统的管制员模拟训练教学采用的统一教材,统一教学的模式,难以激发学员的学习主动性及创新能力,对管制员训练评估也主要依靠的教员的主观打分,缺乏客观性的问题,建立一种用于管制员模拟训练的自适应学习方法,该方法通过收集管制员的基础信息获取管制员的主要特征并进行画像构建;实时收集管制员训练数据并进行存储;通过贝叶斯网络和偏离度分析对管制员当前知识点的学习状态进行评估,根据诊断评估结果判断训练过程中未掌握内容,针对性的推荐训练建议,学习路线和学习内容,供管制员训练参考改进,提高训练效率。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117875757 A (43)申请公布日 2024.04.12 (21)申请号 202311763290.0 (22)申请日 2023.12.20 (71)申请人 广东省科学院广州地理研究所 地址 510075 广东省广州市越秀区先烈中 路100号大院之一 (72)发明人 尹小玲 邓丽明 杨骥 胡泓达  刘樾 侯志伟 贾凯  (74)专利代理机构 广州骏思知识产权代理有限 公司 44425 专利代理师 潘桂生 (51)Int.Cl. G06Q 10/0639 (2023.01) G06Q 50/26 (2024.01) G06F 16/9035 (2019.01) 权利要求书4页 说明书15页 附图4页 (54)发明名称 城市化地区的红树林生态质量分析方法 (57)摘要 本发明涉及数据分析领域,特别涉及一种城 市化地区的红树林生态质量分析方法,方法包 括:获取目标区域的多元红树林指标参数集,对 各个类型的红树林主指标参数集中的指标参数 进行筛选,获得筛选后的若干个类型的红树林主 指标参数集;根据方面指标参数层对应的红树林 主指标参数集的类型以及对应的若干个指标参 数,获得筛选后的若干个类型的红树林主指标参 数集中的若干个方面指标参数层对应的若干个 指标参数相应的权重参数;根据筛选后的若干个 类型的红树林主指标参数集中的若干个方面指 标参数层对应的若干个指标参数以及指标参数 A

最新专利