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发明

失能预测系统、方法、计算机设备及存储介质2024

2024-04-11 07:27:29 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202311845205.5
  • 公开（公告）日：2024-04-09
  • 公开（公告）号：CN117854724A
  • 申请人：医养康（北京）健康管理有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种失能预测系统、方法、计算机设备及存储介质，该失能预测系统包括：数据采集层模块，用于获取传感器和可穿戴设备采集的目标监测对象的原始生理数据和原始活动数据；数据处理层模块，用于分析得到目标数据；数据分析层模块，用于将目标数据输入训练好的深度学习模型中，得到第一预测数据，并利用预设的规则引擎基于专家数据库对第一预测数据进行校验和调整，生成第二预测数据；应用交互层模块，用于对第二预测数据进行可视化处理。本发明通过实时监测与数据采集、深度数据分析与预测、可视化展示与交互等技术优势，充分考虑目标人群的个体差异和复杂情况，提高了失能预测的准确性和可靠性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117854724 A (43)申请公布日 2024.04.09 (21)申请号 202311845205.5 A61B 5/00 (2006.01) (22)申请日 2023.12.28 (71)申请人 医养康（北京）健康管理有限公司 地址 100085 北京市海淀区西北旺镇唐家 岭村南2号院8幢8127 (72)发明人 宋加亮　 (74)专利代理机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 11250 专利代理师 李博洋 (51)Int.Cl. G16H 50/30 (2018.01) G16H 50/70 (2018.01) G16H 10/60 (2018.01) G16H 20/00 (2018.01) G16H 70/20 (2018.01) 权利要求书2页 说明书15页 附图3页 (54)发明名称 失能预测系统、方法、计算机设备及存储介 质 (57)摘要 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种 失能预测系统、方法、计算机设备及存储介质，该 失能预测系统包括：数据采集层模块，用于获取 传感器和可穿戴设备采集的目标监测对象的原 始生理数据和原始活动数据；数据处理层模块， 用于分析得到目标数据；数据分析层模块，用于 将目标数据输入训练好的深度学习模型中，得到 第一预测数据，并利用预设的规则引擎基于专家 数据库对第一

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